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Dublin, 10 février 2021 (GLOBE NEWSWIRE) – Le « Rapport d’étude de marché sur l’intelligence artificielle dans l’agriculture: par type, technologie, application – Analyse de l’industrie mondiale et prévisions de croissance jusqu’en 2030 » Le rapport a été ajouté ResearchAndMarkets.com Offrir.

Les revenus générés avec l’IA mondiale dans la part de marché agricole devraient passer de 671,6 millions USD en 2019 à 11200,1 millions USD en 2030, avec un taux de croissance annuel de 30,5% sur la période 2020-2030.

Le service basé sur le type devrait être la catégorie à la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. À mesure que le nombre d’agriculteurs cherchant à mettre en œuvre l’IA dans leurs pratiques augmente, la demande de formation sur les équipements et de services d’installation et de maintenance augmente également.

Le département d’analyse des drones aurait le TCAC le plus élevé du segment des applications d’IA sur le marché agricole. Compte tenu de la demande croissante de la population en constante augmentation pour des cultures de haute qualité, de gros investissements sont réalisés dans les drones agricoles. La demande pour de tels appareils augmente rapidement en Chine et aux États-Unis, ce qui stimule les progrès de la division Drone Analytics.

Le facteur le plus important de la croissance de l’IA sur le marché agricole est la demande croissante de produits alimentaires. Le Département des affaires sociales et économiques des Nations Unies (UN-DESA) affirme que la population mondiale passera de 7,7 milliards aujourd’hui à 8,6 milliards d’ici 2030. Urbanisation, la demande de produits agricoles augmente. Pour cette raison, la communauté agricole s’efforce d’augmenter la productivité agricole en utilisant l’IA.

Les régions en développement devraient offrir aux acteurs de l’IA sur le marché agricole de nombreuses opportunités dans les années à venir. Dans les économies émergentes comme le Brésil, l’Inde et l’Afrique du Sud, l’utilisation de l’IA dans l’agriculture est assez faible. Alors que les gouvernements de ces pays élargissent leur soutien à l’introduction de technologies de pointe pour la culture des cultures, les acteurs du marché peuvent espérer augmenter considérablement leurs revenus ici. Par exemple, en janvier 2019, le gouvernement du Maharashtra s’est associé au Forum économique mondial pour utiliser des drones pour en savoir plus sur les terres agricoles.

Les logiciels devraient connaître les progrès les plus rapides en matière d’IA sur le marché agricole dans les années à venir, en fonction du type de produit. Cela est attribué au fait que l’utilisation de l’IA pour la gestion intelligente des serres, la gestion des sols et la surveillance des animaux nécessite un logiciel avancé pour contrôler et faire fonctionner les appareils et instruments complexes. En 2019, l’apprentissage automatique était la plus grande catégorie de technologie, car les agriculteurs l’utilisent rapidement pour augmenter leur rendement en combinant les technologies de données avec la science agricole avancée.

Sur une base géographique, l’Europe et l’Amérique du Nord ont dominé l’IA sur le marché agricole en 2019 avec une part de revenus combinée d’environ 70,0%. Au cours de la période de prévision, le TCAC le plus élevé serait en Asie-Pacifique (APAC), car les pays en développement de la région, notamment la Chine, l’Inde, la Thaïlande et l’Indonésie, les robots agricoles, l’analyse par drone, l’agriculture de précision et l’agriculture de précision incorporent rapidement d’autres techniques avancées pour Augmentez la productivité de votre ferme.

En raison de la présence de nombreuses entreprises de premier plan telles que Microsoft Corporation, IBM Corporation, Deere & Company, Bayer AG, AgEagle Aerial Systems Inc., AAA Taranis Visual Ltd., Raven Industries, AGCO Corporation, Trimble Inc., Ag Leader Technology, Gamaya SA, Google LLC et Granular Inc., l’intelligence artificielle mondiale sur le marché agricole, sont assez compétitifs.

Principaux sujets abordés:

Chapitre 1. Contexte de la recherche
1.1 Objectifs de recherche
1.2 Définition du marché
1.3 Portée de la recherche
1.4 Acteurs principaux

Chapitre 2. Méthodologie de la recherche
2.1 Recherche documentaire
2.2 Recherche primaire
2.3 Estimation de la taille du marché
2.4 Triangulation des données
2.5 Hypothèses pour l’étude

Chapitre 3. Résumé

Chapitre 4. Introduction
4.1 Définition des segments de marché
4.1.1 Par type
4.1.1.1 Produit
4.1.1.1.1 Matériel
4.1.1.1.2 Logiciel
4.1.1.2 Service
4.1.1.2.1 Professionnel
4.1.1.2.2 Géré
4.1.2 Par technologie
4.1.2.1 Apprentissage automatique
4.1.2.2 Vision par ordinateur
4.1.2.3 Analyse prédictive
4.1.3 Après l’application
4.1.3.1 Robots agricoles
4.1.3.2 Agriculture de précision
4.1.3.3 Analyse des drones
4.1.3.4 Surveillance animale
4.1.3.5 Autres
4.2 Analyse de la chaîne de valeur
4.3 Dynamique du marché
4.3.1 Tendances
4.3.1.1 Utilisation croissante de la robotique en agriculture
4.3.1.2 Utilisation croissante de capteurs intelligents en agriculture
4.3.2 Pilote
4.3.2.1 Demande croissante de production agricole
4.3.2.2 Acceptation croissante de l’Internet des objets (IoT)
4.3.2.3 Demande croissante de surveillance des animaux d’élevage
4.3.2.4 Demande croissante de drones dans les fermes
4.3.2.5 Analyse d’impact des moteurs sur les prévisions de marché
4.3.3 Limitations
4.3.3.1 Manque de sensibilisation et coûts élevés des solutions d’IA
4.3.3.2 Analyse d’impact des restrictions sur les prévisions de marché
4.3.4 Possibilités
4.3.4.1 Opportunités de croissance des pays en développement
4.3.4.2 Chatbots avec prise en charge de l’IA
4.4 Analyse des cinq forces de Porter

Chapitre 5. Taille et prévisions du marché mondial
5.1 Par type
5.1.1 Par produit
5.1.2 Après le service
5.2 Par technologie
5.3 Après l’application
5.4 Par région

Chapitre 6. Taille et prévisions du marché en Amérique du Nord

Chapitre 7. Taille et prévision du marché européen

Chapitre 8. Taille et prévisions du marché APAC

Chapitre 9. Taille et prévisions du marché LATAM

Chapitre 10. Taille et prévisions du marché des MEA

Chapitre 11. Paysage concurrentiel
11.1 Analyse des principaux acteurs du marché
11.2 Liste des principaux acteurs et leurs offres
11.3 Analyse comparative concurrentielle des principaux acteurs
11.4 Développements stratégiques mondiaux des principaux acteurs
11.4.1 Fusions et acquisitions
11.4.2 Lancements de produits
11.4.3 Partenariats

Chapitre 12. Profils d’entreprise

  • International Business Machines (IBM) Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Bayer AG
  • Deere & Compagnie
  • AAA Taranis Visual Ltd.
  • AgEagle Aerial Systems Inc.
  • AGCO Corporation
  • Raven Industries Inc.
  • Technologie Ag Leader
  • Trimble Inc.
  • Google LLC
  • Gamaya SA
  • Granular Inc.

Pour plus d’informations sur ce rapport, consultez https://www.researchandmarkets.com/r/ki506j



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