Dublin, 20 novembre 2020 (GLOBE NEWSWIRE) – Le « Rapport d’étude de marché sur l’IA dans l’agriculture: par type, technologie, application – Analyse de l’industrie mondiale et prévisions de croissance jusqu’en 2030 » Le rapport a été ajouté ResearchAndMarkets.com Offrir.

L’IA mondiale sur le marché agricole devrait générer des revenus de 8 379,5 dollars, soit une augmentation de 852,2 millions de dollars. Un TCAC de 24,8% est attendu au cours de la période de prévision (2020-2030).

Avec la croissance démographique dans le monde, il en va de même pour la demande de produits agricoles. Des pays comme le Brésil, l’Inde, la Chine et les États-Unis connaissent une forte demande de produits alimentaires en raison de l’urbanisation rapide, de l’augmentation des revenus disponibles et de l’évolution des habitudes de consommation au sein de leur population croissante. Pour répondre aux besoins de cette population croissante, l’agriculture a utilisé des technologies de pointe, y compris l’intelligence artificielle (IA), pour augmenter l’efficacité et la productivité dans les champs.

En conséquence, on s’attend à ce que l’IA mondiale sur le marché agricole connaisse une croissance significative dans un proche avenir. Grâce à l’IA, les agriculteurs peuvent surveiller leur bétail en temps réel. Les solutions d’IA, y compris la classification d’images avec évaluation de l’état corporel et les modes d’alimentation ainsi que la reconnaissance faciale pour les animaux de ferme, peuvent désormais surveiller individuellement les aspects comportementaux des animaux dans les fermes laitières. De plus, les agriculteurs utilisent un traitement d’image qui leur permet de reconnaître les traits du visage et les motifs de masquage.

Les agriculteurs peuvent également surveiller la consommation d’eau et de nourriture des animaux de la ferme et enregistrer leur température corporelle et leur comportement. En raison de ces avantages de l’IA, sa demande dans le secteur agricole augmente rapidement.

En raison du type, le marché est divisé en services et produits, parmi lesquels la division des produits représentait la plus grande part de marché en 2019 en raison de l’utilisation croissante de logiciels basés sur l’IA. La division est en outre divisée en logiciels et matériel, entre lesquels la catégorie du matériel détenait la plus grande part de marché dans le passé. La demande de dispositifs de stockage de données, de systèmes d’acquisition et de systèmes d’automatisation et de contrôle à utiliser dans les exploitations agricoles augmente.

La division Services devrait croître plus rapidement au cours de la période de prévision, car le secteur agricole adopte de plus en plus les solutions d’IA, créant une forte demande de services d’entretien, d’installation et de formation appropriés de la part des acteurs de l’industrie et des agriculteurs. Le département sera ensuite divisé en domaines professionnels et gérés, entre lesquels la catégorie professionnelle devrait progresser plus rapidement au cours de la période de prévision. Cela est dû au besoin croissant de services de formation, de soutien et de maintenance par les agriculteurs.

L’Amérique du Nord est devenue la plus grande IA sur le marché agricole au cours de la période de prévision (2014-2019) et devrait également détenir la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. L’adoption précoce de technologies de pointe, y compris la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique, pour diverses applications agricoles telles que l’élevage, l’agriculture de précision, la gestion des sols et la gestion des serres. En outre, l’introduction croissante de l’IoT conduit également à la croissance du marché régional.

Par conséquent, le marché est motivé par la nécessité d’augmenter la productivité dans les champs agricoles et le besoin croissant de surveillance en temps réel des animaux d’élevage.

Principaux sujets abordés:

Chapitre 1. Contexte de la recherche
1.1 Objectifs de recherche
1.2 Définition du marché
1.3 Portée de la recherche
1.4 Acteurs principaux

Chapitre 2. Méthodologie de la recherche
2.1 Recherche documentaire
2.2 Recherche primaire
2.3 Estimation de la taille du marché
2.4 Triangulation des données
2.5 Hypothèses pour l’étude

Chapitre 3. Résumé

Chapitre 4. Introduction
4.1 Définition des segments de marché
4.1.1 Par type
4.1.1.1 Produit
4.1.1.1.1 Matériel
4.1.1.1.2 Logiciel
4.1.1.2 Service
4.1.1.2.1 Professionnel
4.1.1.2.2 Géré
4.1.2 Par technologie
4.1.2.1 Apprentissage automatique
4.1.2.2 Vision par ordinateur
4.1.2.3 Analyse prédictive
4.1.3 Après l’application
4.1.3.1 Robots agricoles
4.1.3.2 Agriculture de précision
4.1.3.3 Analyse du drone
4.1.3.4 Surveillance animale
4.1.3.5 Autres
4.2 Analyse de la chaîne de valeur
4.3 Dynamique du marché
4.3.1 Tendances
4.3.1.1 Utilisation croissante de la robotique en agriculture
4.3.1.2 Utilisation croissante de capteurs intelligents en agriculture
4.3.2 Pilote
4.3.2.1 Demande croissante de production agricole
4.3.2.2 Acceptation croissante de l’Internet des objets (IoT)
4.3.2.3 Demande croissante de surveillance des animaux d’élevage
4.3.2.4 Demande croissante de drones dans les fermes
4.3.2.5 Analyse d’impact des moteurs sur les prévisions de marché
4.3.3 Limitations
4.3.3.1 Manque de sensibilisation et coûts élevés des solutions d’IA
4.3.3.2 Analyse d’impact des restrictions sur les prévisions de marché
4.3.4 Possibilités
4.3.4.1 Opportunités de croissance des pays en développement
4.3.4.2 Chatbots avec prise en charge de l’IA
4.4 Effets du WordPress Divi sur l’IA sur le marché agricole
4.4.1 Scénario actuel
4.4.2 Scénario WordPress Divi
4.4.3 Scénario futur
4.5 Analyse des cinq forces de Porter

Chapitre 5. Taille et prévisions du marché mondial
5.1 Par type
5.1.1 Produit par type
5.1.2 Service par type
5.2 Par technologie
5.3 Après l’application
5.4 Par région

Chapitre 6. Taille et prévisions du marché en Amérique du Nord

Chapitre 7. Taille et prévision du marché européen

Chapitre 8. Taille et prévisions du marché APAC

Chapitre 9. Taille et prévisions du marché LATAM

Chapitre 10. Taille et prévisions du marché des MEA

Chapitre 11. Principaux pays
11.1 L’IA américaine sur le marché agricole
11.2 L’IA britannique sur le marché agricole
11.3 WordPress AI sur le marché agricole
11.4 L’IA chinoise sur le marché agricole
11.5 Japon AI sur le marché agricole

Chapitre 12. Paysage concurrentiel
12.1 Analyse des principaux acteurs du marché
12.2 Liste des principaux acteurs et leurs offres
12.3 Analyse comparative concurrentielle des principaux acteurs
12.4 Développements stratégiques mondiaux des principaux acteurs

Chapitre 13. Profils d’entreprise
13.1 Revue d’activité
13.2 Offres de produits et services
13.3 Résumé financier

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Bayer AG
  • Deere & Compagnie
  • AAA Taranis Visual Ltd.
  • AgEagle Aerial Systems Inc.
  • AGCO Corporation
  • Raven Industries Inc.
  • Technologie Ag Leader
  • Trimble Inc.
  • Google LLC
  • Gamaya SA
  • Granular Inc.

Pour plus d’informations sur ce rapport, consultez https://www.researchandmarkets.com/r/a2x5jy

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