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Le terme prévision peut faire référence à la fois à « l’action et à l’effet de la prédiction »[1]Concernant « les mots qui manifestent ce qui est prédit »; En ce sens, prédire quelque chose signifie «annoncer par révélation, science ou conjecture quelque chose qui est sur le point de se produire».[2].

Prédiction scientifique[editar]

La prédiction est l’une des principales essences de la la sciencede Théorie scientifique ou d’un modèle scientifique. Le succès se mesure donc au succès de vos prédictions[3].

La prédiction dans le contexte scientifique est une déclaration précise de ce qui se passera dans certaines conditions. Il peut être exprimé par syllogisme: « Si A est vrai, alors B est également vrai. »

le méthode scientifique se termine par preuve des déclarations qui sont des conséquences logique le corpus des théories scientifiques. Cela se fait généralement par des expériences répétables ou par des études d’observation rigoureuses.

Une théorie scientifique dont les affirmations ne sont pas étayées par l’observation, les tests ou l’expérimentation est susceptible d’être rejetée. le falsacionismo de Karl Popper estime que toutes les théories doivent être contestées afin de tester leur exactitude.

Les théories qui génèrent de nombreuses prédictions de grande valeur (à la fois pour leur intérêt scientifique et pour leurs applications) sont facilement confirmées ou falsifiées, et dans de nombreux domaines scientifiques, les plus souhaitables sont celles qui, avec un petit nombre de raisons, permettent de prédire nombre d’événements.

Les prédictions scientifiques sont censées avoir un sens de la réalité, mais elles sont toujours basées sur les hypothèses qui ont été prises en compte dans le modèle. Par conséquent, il peut toujours y avoir des variables cachées qui n’ont pas été prises en compte. Ceci explique la faillibilité de la science tant dans ses observations que dans les lois et théories générales qu’elle engendre face à un justificatif prétendument extrême. Ceci est particulièrement important pour les sciences dont les modèles sont en termes d’idéalisations très pauvres le vrai. Il est important de considérer la distinction technique que certains philosophes distinguent entre le vrai et le réalitédans le sens où « est la réalité » le vrai dans la mesure où «il est connu»; ce qui signifie que la connaissance fait en quelque sorte la « vraie » « réalité »; De l’inconnu, nous ne pouvons même pas savoir ce que c’est le vrai. Par conséquent, la vérité La science agit comme un postulat qui dynamise le progrès des connaissances. Ce n’est pas une vérité qui est définitivement et à jamais reconnue comme telle. Considérer la connaissance comme le produit d’un système complexe et évolutif permet d’accepter la connaissance comme vérité objective avec une garantie suffisante de réalité. Un autre exemple est le cas des prévisions météorologiques. Les modèles partent toujours d’une idéalisation qui ne peut pas prendre en compte toutes les variables possibles, ce qui n’affecte pas leurs prédictions. C’est encore plus complexe lorsque les prédictions sont faites à l’aide de modèles sociaux. La science progresse en perfectionnant la connaissance du réel et en n’établissant pas les vérités ultimes.

Difficulté à faire des prédictions dans de nombreux domaines scientifiques[editar]

Certains domaines scientifiques ont de grandes difficultés à faire des prédictions et des prédictions précises. Dans certains domaines, la complexité des données rend difficile (Pandémies, Démographie, les Les dynamiques de population, Prévisions météo, prévisions météo Désastres naturels et en général le météorologie). Les difficultés à faire une prédiction ont plusieurs causes:

  • Variables cachées Inconnu, parfois dans un processus naturel, d’autres facteurs, dont la présence ou l’absence est difficile à déterminer et dont la présence a une influence déterminante sur l’issue du processus, interviennent ainsi que certains pertinents bien identifiables, mesurables et quantifiables les facteurs. Ces facteurs, dont l’existence est difficile voire impossible à déterminer, sont appelés «variables cachées». le Modèles avec des variables cachées ont fait l’objet d’enquêtes approfondies sur Mécanique quantique pour construire des théories déterministes qui expliqueraient le résultat apparemment aléatoire de certaines mesures.
  • Dynamique inconnue ou complexeBien que l’on sache parfois que toutes les variables pertinentes prédisent le résultat d’un processus, les relations entre ces variables ne sont pas connues avec précision, ou si elles sont connues, des problèmes liés au calcul ou au calcul du processus compliquent les prédictions basées sur elles et prévisible la même chose. En particulier dans les systèmes qui dépendent fortement des conditions initiales, toute imprécision dans la détermination du début de la variable fera que la valeur prédite s’écartera de la valeur réelle au fil du temps. Le système atmosphérique global étant sensible aux conditions initiales, les prévisions météorologiques ne peuvent être faites que quelques jours à l’avance.

Les explications précédentes sont compatibles avec le déterminisme. Une possibilité plus radicale, qui empêcherait une prédiction efficace, est qu’un phénomène était effectivement aléatoire ou, sur la base des connaissances actuelles, son comportement ne pourrait pas être distingué d’un comportement vraiment aléatoire.

Prévisibilité et déterminisme[editar]

le Attracteur de Lorenz est apparu dans le contexte de la météorologie, où Lorenz a formulé un modèle atmosphérique simplifié qui s’est avéré déterministe, mais non prévisible / prévisible. Pour des raisons similaires, la météo réelle, qui est un peu plus complexe, même si elle est déterministe, ne permet pas des prévisions fiables des semaines à l’avance car les mesures réelles utilisées pour faire ces prévisions sont exactes.

Souvent, ils sont confus déterminisme d’une théorie physique particulière, comme le Mécanique newtonienneavec une prévisibilité effective à moyen ou long terme.

Il est évident que le développement temporel dans lequel les systèmes physiques macroscopiques peuvent être décrits par des équations différentielles et sont donc déterministes d’un point de vue formel, puisque les conditions initiales déterminent tout l’avenir de l’évolution temporelle. Cependant, cette possibilité théorique n’est pas réalisable en pratique, car certains systèmes ont une « sensibilité aux conditions initiales » élevée, ce qui signifie que de petites erreurs dans la mesure utilisée pour déterminer les conditions initiales conduisent à des écarts exponentiels dans le temps.

le systèmes chaotiques (par exemple des systèmes météorologique) sont de ce type, c’est pourquoi, bien que déterministes, ils ne permettent pas une prédiction efficace à long terme. Actuellement, le Modèles de calcul En ce qui concerne les prévisions météorologiques, elles sont très fiables quatre jours à l’avance, et bien que les simulations soient exécutées pendant dix jours ou plus, elles sont connues pour être peu approximatives à cet intervalle. Par conséquent, les prévisions météorologiques à long terme ne sont fiables que pour le comportement général, et non pour des prévisions météorologiques précises. Par temps atmosphérique, sa nature chaotique a été suggérée par Edward Lorenz en 1963 le méthodes topologiques L’application à l’hydrodynamique a permis d’établir les limites nécessaires sur la précision des données initiales afin de faire des prédictions fiables. Actuellement, les simulations numériques sont fiables après 3 ou 4 jours, mais après plus de 10 jours, elles sont très imprécises.

Prédiction non scientifique[editar]

Recherche prospective ou future[editar]

La perspective consiste en un certain nombre de méthodes ou de techniques utilisées pour étudier les scénarios futurs possibles et leur probabilité, et pour prendre des décisions rationnelles, économiques ou politiques. Diverses disciplines et approches ont été associées à ce domaine au cours des siècles. Bien que la prospective utilise souvent des discussions rationnelles et certaines découvertes scientifiques normalement appliquées, elle va au-delà de la méthode scientifique, même si elle peut parfois fournir une discussion rationnelle intéressante ou utile, même si elle n’est pas strictement scientifique.

Pseudoscience[editar]

autre Pseudosciences, Les croyances et les romans font référence à des prédictions hypothétiques du futur.

Voir également[editar]

Références[editar]

bibliographie[editar]




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