Avec les meilleurs cours SQL en ligne, vous pouvez facilement apprendre à mieux créer et développer des bases de données relationnelles, que vous soyez un niveau débutant ou avancé.
Les meilleurs cours en ligne SQL
Le langage de requête structuré, ou SQL comme il est communément appelé, est le langage pour interagir avec Bases de données. Alors que le monde peut être divisé sur la façon de le prononcer, tout le monde semble d’accord sur l’importance de SQL, en particulier à l’ère du big data et L’intelligence d’entreprise.
Les organisations de toutes tailles produisant une quantité incroyable de données, il existe un grand besoin de compétences qui non seulement collectent et stockent ces données, mais les analysent également pour prendre des décisions éclairées. SQL est l’un des outils les plus importants de la boîte à outils d’un data scientist et une passerelle vers les emplois en science des données.
De plus, SQL fonctionne avec de nombreux systèmes de gestion de bases de données relationnelles populaires tels que MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database, etc. Et cela, que vous exécutiez ou non le vôtre Base de données dans le cloud ou sur place.
Que vous soyez un développeur cherchant à acquérir une nouvelle compétence ou un greenhorn, nous avons rassemblé certains des meilleurs cours en ligne pour vous aider à maîtriser SQL.
Si vous êtes nouveau dans les bases de données, le Bootcamp ultime de MySQL Le cours chez Udemy est un cours très utile pour vous aider à démarrer. Le cours s’adresse aux débutants absolus avec plus de 20 heures de vidéo. Le cours est divisé en plus de 300 conférences qui couvrent un large éventail de sujets à un rythme relativement bon. Sans vous presser, l’instructeur vous guidera de l’installation de la base de données MySQL à la conception d’une base de données de type Instagram que vous pouvez utiliser pour résoudre certaines requêtes de données réelles.
L’instructeur a initialement recommandé et utilisé l’EDI Cloud9 en ligne, mais après son acquisition par Amazon, il suggère aux étudiants d’utiliser l’IDE Goorm.io très similaire. Il vous montre également comment installer MySQL sur Windows et Mac OS X, mais vous suggère de le faire après avoir terminé le cours.
Après vous avoir doté des compétences nécessaires pour écrire SQL, l’instructeur terminera le cours en vous aidant à créer une application Web simple. Au lieu de la combinaison populaire de MySQL et PHP, il utilise Node.JS et le framework de développement Web Express. Bien qu’il propose un cours intensif pour les nouveaux utilisateurs de Node.JS, gardez à l’esprit que ce n’est pas l’objectif principal du cours.
Si vous n’avez pas le luxe du temps et que vous voulez un cours intensif en SQL, consultez le cours Maîtrisez les requêtes de base de données SQL en seulement 90 minutes sur SkillShare.
Le cours dure un peu plus d’une heure et l’instructeur utilise ce temps à bon escient pour tout couvrir, des simples requêtes de tables individuelles aux jointures et sous-requêtes. Il commence par un bref aperçu de la création de tableaux et de la manipulation des données qu’ils contiennent avant de passer à l’obtention d’informations. Les leçons sont bien expliquées et les exercices à la fin des leçons sont assez utiles d’autant plus qu’il passe aussi beaucoup de temps à expliquer toutes les solutions ce qui est très utile.
Notez que pendant le cours, l’instructeur utilisera Firefox avec le module complémentaire SQLite Manager pour exécuter les requêtes SQL. Cependant, comme ce module complémentaire ne peut pas suivre les nouvelles versions de Firefox, l’instructeur suggère maintenant d’utiliser DB Browser pour SQLite, ce qui est assez similaire.
Si vous êtes déjà familiarisé avec SQL et que vous souhaitez utiliser vos compétences en gestion de données volumineuses, c’est tout Analysez le Big Data avec SQL Le cours est conçu pour vous. Le cours est proposé par Cloudera et peut être audité gratuitement.
Le cours suppose que vous avez une compréhension de base de SQL et que vous vous en inspirez pour écrire des instructions SQL SELECT orientées vers l’analyse de données. L’instructeur se concentre sur deux moteurs SQL Big Data distribués, en particulier Apache Hive et Apache Impala. Cependant, vous pouvez également appliquer l’apprentissage au SGBDR traditionnel.
Le cours fournit une machine virtuelle (VM) qui contient tout ce dont vous avez besoin pour suivre le cours. La machine virtuelle a des exigences matérielles spéciales. Vérifiez-les avant de vous inscrire au programme.
Ce cours est le deuxième d’une spécialisation en trois parties. Si vous avez besoin de peaufiner les concepts et le vocabulaire associés au Big Data, vous pouvez suivre le cours précédent qui est également gratuit à tester.
Bien que vous puissiez trouver de nombreux cours sur SQL, il y en a très peu qui se concentrent sur l’optimisation des requêtes. Lorsque vous souhaitez écrire des requêtes SQL dans le monde réel, en plus d’obtenir le résultat correct, vous voulez vous assurer que vos requêtes sont efficaces. Bien qu’il existe de nombreuses façons d’exécuter une requête, certaines sont plus efficaces que d’autres. le SQL avancé pour l’optimisation des requêtes et l’optimisation des performances Le cours vous apprend tout ce que vous devez savoir sur l’écriture de requêtes optimisées.
Le cours commence par une introduction à l’indexation, qui est l’un des outils les plus importants pour l’optimisation des requêtes. Ensuite, vous découvrirez les plans de requête, les différentes façons d’associer une requête déclarative à un plan d’exécution procédural et les techniques de structuration de vos données et de création de vos requêtes pour créer des plans d’exécution efficaces.
Bien sûr, le cours suppose que vous êtes familiarisé avec SQL et que vous ne couvrez pas les bases. Notez également que le formateur du cours utilise la base de données PostgreSQL et couvre l’installation sur Mac OS X.
Les données sont omniprésentes dans les affaires et vous pouvez en tirer une grande valeur économique. Si vous souhaitez acquérir des compétences qui vous aideront à le faire, jetez un œil à la Introduction à l’analyse de données pour les gestionnaires Cours. Le cours s’adresse aux managers qui reconnaissent la possibilité d’utiliser l’analyse de données dans les entreprises, mais qui n’ont pas les compétences nécessaires pour la mettre en œuvre.
Le cours est géré par la Ross School of Business de l’Université du Michigan et utilise une combinaison de conférences, d’études de cas commerciaux et d’exercices pratiques pour initier les étudiants aux techniques d’analyse de données et à leur application dans les affaires.
Vous obtiendrez un aperçu complet des outils et des techniques d’analyse et de gestion des données avec suffisamment d’exemples pratiques et d’exercices pour vous préparer à d’autres cours approfondis sur le même sujet. Le cours utilise l’IDE Azure ML Studio basé sur un navigateur et fournit également l’ensemble de données que vous pouvez importer dans la plateforme pour ce cours.
