Dublin, 28 décembre 2020 (GLOBE NEWSWIRE) – Le « Rapport d’étude de marché sur le stockage de véhicules autonomes et connectés: par application, autonomie, stockage, véhicule – Analyse de l’industrie mondiale et prévisions de croissance jusqu’en 2030 » Le rapport a été ajouté ResearchAndMarkets.com Offrir.

Selon l’Organisation mondiale de la formation Divi (OMS), plus de 1,35 million de personnes sont tuées chaque année dans des accidents de la route. La plupart de ces pannes étant le résultat d’une erreur humaine, le chœur pour l’incorporation de fonctions de sécurité avancées dans les automobiles devient de plus en plus fort. En outre, le gouvernement de nombreux pays impose l’installation de freins automatiques, de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS) et de fonctions d’assistance de voie dans les véhicules.

Avec toutes ces fonctions générant un énorme volume de données qui doivent être stockées efficacement, le marché mondial du stockage des véhicules autonomes et connectés évalué à 4310,8 millions de dollars en 2019 devrait croître de 23,9% entre 2020 et 2030. En effet, la plupart des véhicules connectés et tous les véhicules autonomes auraient de telles capacités, créant une forte demande de stockage de données physique et basé sur le cloud.

Intégration de NOT-AND (NAND) Flash pour augmenter le plus rapidement possible dans le futur

Dans les années à venir, la catégorie flash NOT-AND (NAND) devrait connaître la croissance la plus rapide en raison de sa taille plus petite et de son taux de transfert de données plus élevé.

Le département de navigation a toujours été le plus fructueux pour le marché en termes de ventes, car ces fonctions ont jusqu’à présent connu un taux d’intégration élevé dans les automobiles.

Dans le passé, la plus grande demande de mémoire a été générée par les véhicules de niveau 0 ou non autonomes, car ceux-ci ont dominé l’industrie automobile en raison de leur technologie primitive. Au fil du temps, la préférence pour les services de navigation et d’infodivertissement dans ces véhicules a augmenté et une mémoire suffisante est essentielle pour ces fonctionnalités.

D’ici 2030, le TCAC plus élevé de 27,5% sera observé pour la bifurcation des véhicules utilitaires. Cela serait dû à l’utilisation croissante des fonctions de suivi des véhicules et de gestion de flotte dans ces automobiles, qui enregistrent une augmentation des ventes en raison de l’essor des industries de la logistique et du transport routier elles-mêmes.

L’Amérique du Nord était et sera le plus grand marché de stockage pour les véhicules autonomes et connectés dans un proche avenir. Cela est dû à l’augmentation rapide du nombre de véhicules de tourisme et utilitaires autonomes sur les routes et à la forte présence de fournisseurs de stockage et de fournisseurs de technologies automobiles sur le continent. En outre, le pouvoir d’achat élevé permet déjà aux gens d’acheter des véhicules coûteux dotés de fonctions avancées de sécurité et de connectivité basées sur la mémoire.

Les expansions d’usines dans l’industrie automobile se révèlent bénéfiques pour les développeurs de mémoire

Les entreprises proposant des solutions de stockage pour les véhicules doivent remercier à la fois les constructeurs automobiles et les fabricants de composants automobiles pour avoir étendu leurs installations, car de telles mesures entraînent une demande accrue de stockage automobile physique et basé sur le cloud.

Par exemple, Jiluo Technology (Shanghai) Co. Ltd. a reçu (Inceptio Technology) a mené la première validation de l’échantillon A avec des camions autonomes de niveau 3 de Dongfeng Commercial Vehicle Co. (Dongfeng Trucks) en Chine en février 2020 et a levé 100 millions de dollars de fonds pour le développement de produits.

De même, en mai 2018, Robert Bosch GmbH a mis en place un nouveau centre technologique à Braga, au Portugal, dans lequel sont développés des logiciels et des capteurs pour véhicules autonomes. En outre, l’installation s’occupe du développement de systèmes d’infodivertissement et d’affichage pour les véhicules en réseau.

Principaux sujets abordés:

Chapitre 1. Contexte de la recherche

Chapitre 2. Méthodologie de la recherche

Chapitre 3. Résumé

Chapitre 4. Introduction
4.1 Définition des segments de marché
4.1.1 Après l’application
4.1.1.1 Navigation
4.1.1.2 Infodivertissement
4.1.1.3 Télématique
4.1.2 Selon le niveau d’autonomie
4.1.2.1 Niveau 0 (pas d’automatisation de la conduite)
4.1.2.2 Niveau 1 (assistance à la conduite)
4.1.2.3 Niveau 2 (automatisation partielle du variateur)
4.1.2.4 Niveau 3 (automatisation conditionnelle du variateur)
4.1.2.5 Niveau 4 (haut niveau d’automatisation de la conduite)
4.1.2.6 Niveau 5 (automatisation complète de la conduite)
4.1.3 Selon la mémoire
4.1.3.1 DRAM
4.1.3.2 Honte
4.1.3.3 Flash NAND
4.1.3.4 Autres
4.1.4 Véhicule
4.1.4.1 Passager
4.1.4.2 Commercial
4.2 Analyse de la chaîne de valeur
4.3 Dynamique du marché
4.3.1 Tendances
4.3.1.1 Développement de l’IA
4.3.1.2 Développement de produits
4.3.2 Pilote
4.3.2.1 Demande d’une expérience de conduite améliorée
4.3.2.2 Préoccupation croissante pour la sécurité
4.3.2.3 Introduction de l’IoT dans l’industrie automobile
4.3.2.4 Acceptation croissante des véhicules électriques
4.3.2.5 Analyse d’impact des restrictions sur les prévisions de marché
4.3.3 Limitations
4.3.3.1 Manque d’infrastructure
4.3.3.2 Analyse d’impact des restrictions sur les prévisions de marché
4.3.4 Possibilités
4.3.4.1 Possibilités de croissance dans les pays en développement
4.4 Analyse des cinq forces de Porter

Chapitre 5. Taille et prévisions du marché mondial
5.1 Après l’application
5.2 Selon le niveau d’autonomie
5.3 Selon la mémoire
5.4 En véhicule
5.5 Par région

Chapitre 6. Taille et prévisions du marché en Amérique du Nord

Chapitre 7. Taille et prévision du marché européen

Chapitre 8. Taille et prévisions du marché APAC

Chapitre 9. Taille et prévisions du marché de LAMEA

Chapitre 10. Paysage concurrentiel
10.1 Développements stratégiques mondiaux sur le marché
10.1.1 Lancements de produits
10.1.2 Partenariats
10.1.3 Extensions

Chapitre 11. Profils d’entreprise

  • Cypress Semiconductor Corporation
  • Solution de silicium intégrée Inc.
  • Renesas Electronics Corporation
  • Macronix International Co. Ltd.
  • ATP Electronics Inc.
  • Everspin Technologies Inc.
  • Swissbit AG
  • Microchip Technology Inc.
  • Micron Technology Inc.
  • Western Digital Corporation
  • Nanya Technology Corporation
  • SK Hynix Inc.
  • Winbond Electronics Corporation.
  • Toshiba Corporation
  • Samsung Electronics Co. Ltd.

Pour plus d’informations sur ce rapport, consultez https://www.researchandmarkets.com/r/41vorr

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