jes NXP fait-il avec M&A? À peine.

Ces dernières années, NXP a conclu d’importantes opérations de fusion-acquisition pour renforcer sa position sur des segments de marché sélectionnés où elle peut dominer le marché. NXP est-il fait avec M&A? À peine.

Lors d’un entretien individuel avec EE Times, Kurt Sievers, le nouveau PDG de NXP nous a donné des indices. Il s’avère que l’apprentissage automatique est en tête de sa liste de courses.

Sievers a souligné, cependant, que les cibles de fusions et acquisitions de NXP sont très probablement des startups ou des transactions plus petites, plutôt que les grandes entreprises pour lesquelles NXP a tourné dans le passé.


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Les deux principales fusions et acquisitions de NXP dans un passé récent ont été l’acquisition de Freescale (une transaction de 12 milliards de dollars conclue en 2015) et l’achat du portefeuille de connectivité Wi-Fi et Bluetooth de Marvell (une transaction en espèces de 1,76 milliard de dollars l’année dernière). .

La fusion sur laquelle reposait une grande partie de l’avenir de NXP était cependant n’était pas terminé était chez Qualcomm. La société de San Diego a conclu un accord de 44 milliards de dollars pour acheter NXP à l’été 2018.

L’accord Freescale a fait de la société néerlandaise de semi-conducteurs l’une des principales sociétés mondiales dans le segment des semi-conducteurs automobiles. D’un autre côté, l’accord conclu par Marvell l’année dernière était «une conséquence de l’échec de [the merger] avec Qualcomm », a déclaré Sievers,« car sinon, nous aurions eu des ressources de connectivité via Qualcomm. « 

Sievers a conclu par d’importantes fusions et acquisitions: « Je pense que nous avons ce dont nous avons besoin. »

Cependant, dans notre entretien de la semaine dernière, Sievers a suggéré que des acquisitions mineures ou des transactions d’investissement se sont déroulées sans heurts. Il a ajouté: « Beaucoup d’entre eux ne sont en fait pas publiés. »

UNE Entreprises « Secure Edge Compute »
L’un des marchés sur lesquels NXP se concentre est le traitement des bords. Il a un potentiel de croissance énorme, mais nécessite une expertise en apprentissage automatique (ML), et NXP manque généralement de cette expertise. Il aurait eu accès à la technologie ML via Qualcomm si cet accord avait eu lieu.

NXP doit « apporter de plus en plus d’intelligence à la périphérie », a expliqué Sievers. Une telle intelligence « n’a pas besoin d’être sophistiquée, mais d’algorithmes d’apprentissage automatique de bas niveau qui fonctionnent sur l’action », a-t-il ajouté. Les exemples incluent la reconnaissance vocale, la reconnaissance de formes et des compétences similaires.

Interrogé sur l’investissement de base de NXP, Sievers a souligné: « Nous investirons dans ce que nous appelons le traitement de périphérie sécurisé. »

Puisque pratiquement tous les fabricants de puces s’efforcent de réaliser ce que l’on appelle le «traitement des bords», il est plus difficile de définir les produits «à la limite» ici.

Sievers a appelé les automobiles « le dispositif de bord ultime ». Il a permis à une voiture d’être un appareil de bord très complexe, mais autrement pratiquement pas différent des autres. Ce n’est certainement pas un hasard si un autre marché clé pour NXP est l’industrie automobile.

Sievers a également défini explicitement non seulement ce qu’est NXP, mais ce que NXP n’est pas. «Nous ne serons jamais une entreprise de téléphonie mobile totalement hardcore. Nous ne serons jamais une entreprise de cloud computing hardcore à part entière. Nous faisons tout ce que nous pouvons pour accomplir ces tâches, mais nous sommes une entreprise d’informatique de pointe avec tout ce dont vous avez besoin en termes de sécurité, de connexion analogique et de connectivité. « 

Qui devrait figurer sur la liste d’achats de NXP?
Si NXP recherche des informations sur l’edge computing, qui devrait figurer sur la liste d’achats de NXP?

L’entreprise devrait-elle rechercher du matériel d’IA? Ou doit-il se concentrer sur les éditeurs de logiciels? Y a-t-il certains segments de l’apprentissage automatique que NXP devrait prendre en compte?

EE Times a choisi les cerveaux de quelques analystes du secteur. Ils ont convenu que le côté logiciel de l’apprentissage automatique serait probablement une priorité clé pour NXP. Plus important encore, tout le monde a convenu que NXP avait déjà un certain nombre d’accords de partenariat pour renforcer sa position dans l’IA.

Mike Demler, analyste principal chez The Linley Group, nous a dit: «Je pense que Kurt [Sievers] a raison quand de plus en plus d’intelligence est à la limite. Mais le bord peut signifier n’importe quoi en dehors du centre de données. « 

Il a déclaré que la question était: «Quelles technologies d’apprentissage automatique renforceraient les gammes de produits où NXP est actuellement forte? Si vous regardez les microcontrôleurs et les processeurs d’applications, par exemple, NXP a récemment lancé i.MX8 Plus avec un accélérateur d’apprentissage profond (DLA) VeriSilicon. NXP a également annoncé qu’il serait le partenaire principal d’Arm pour l’Ethos-U55. « Demler a ajouté: » Il semble donc qu’ils se dirigent vers de futurs produits. « 

Spiking réseaux de neurones?
Demler a expliqué: «Il existe des architectures alternatives à faible consommation d’énergie, e. B. ceux qui sont utilisés dopage des réseaux de neurones. « Selon lui, cela » profiterait aux produits de NXP pour les périphériques de périphérie à faible puissance. L’Ethos-U55 fonctionne mieux avec le Cortex-M55, mais cette combinaison est excessive pour de nombreux appareils IoT de périphérie. « 

Jim McGregor, analyste principal chez Tirias Research, a déclaré EE Times Le désir de NXP d’améliorer l’apprentissage automatique « ne me surprend pas ». Comme Demler, il a souligné que NXP « travaille déjà sur l’IA avec un certain nombre d’entreprises ». Par exemple, NXP s’est associé à Ceva et Cadence for AI. NXP propose également des solutions matérielles et logicielles d’IA, notamment Google avec Edge TPU, Arm with Ethos, SensiML et VeriSilicon, a-t-il ajouté.

Et le FPGA?
Kevin Krewell, analyste principal chez Tirias Research, a fait une suggestion intéressante. «Si NXP souhaite offrir une grande variété de solutions de périphérie, il peut être bon d’ajouter FPGA IP ou une société FPGA. Les FPGA sont flexibles et peuvent être utiles pour l’apprentissage automatique en marge. « 

Krewell a souligné, cependant, que NXP a essentiellement «besoin de construire et d’acquérir plus de savoir-faire logiciel – la périphérie intelligente nécessite un logiciel intelligent ainsi que du matériel intelligent». McGregor a convenu.

Puces IA et IP pour l’industrie automobile?
Pendant ce temps, Demler du groupe Linley a noté: « On ne sait pas ce qu’ils font pour l’apprentissage automatique dans l’industrie automobile, étant donné qu’il s’agit d’une application de traitement des bords. » L’accélérateur de Kalray et un processeur de réseau LayerScape n’est pas compétitif. Il existe plusieurs startups développant des puces IA et IP pour le marché automobile qui pourraient être des cibles d’acquisition. « 

Si cela se produit, ce serait un saut de ce que Ali Osman Ors, directeur de la stratégie et des partenariats en IA chez NXPnous a dit il y a un an. Ors, originaire de CogniVue Corp – que Freescale avait acheté – décrivait modestement l’objectif de NXP de «rapprocher l’IA de la fourniture de ses propres dispositifs embarqués». Ors a déclaré que NXP se concentre sur les systèmes embarqués tels que l’automobile et l’IoT. « Notre objectif est d’identifier les domaines dans lesquels l’apprentissage automatique a du sens. »

Qu’en est-il de l’IoT 5G et du LP-WAN?
Les appareils connectés intelligents constituent un autre problème pour Demler. Lors de l’achat de l’activité Wi-Fi et Bluetooth de Marvell, NXP a demandé: « Qu’en est-il des appareils IoT 5G? » Il a ajouté: « NXP n’a pas de technologies LP-WAN dans son portefeuille. » Si NXP veut vraiment être compétitif sur le marché de l’informatique de pointe, le portefeuille de connectivité de l’entreprise devrait être élargi.





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