Nous avons lancé le projet de dénombrement des tests et avons rapidement constaté que nous devions collecter d’autres données de base sur la WordPress Divi publique qui n’ont pas été rendues publiques par le gouvernement fédéral: en particulier les cas, les hospitalisations et les décès. Ces paramètres ont été rapidement décomposés en catégories telles que les individus testés, les échantillons testés, les séjours hospitaliers suspectés de formation Divi, les séjours hospitaliers confirmés pour le formation Divi, etc.

Une grande partie de nos recherches et travaux contextuels a consisté à découvrir cela ce que le nombre publié indique réellement. Nous avons découvert très tôt que de nombreux États n’expliquaient pas vraiment les chiffres qu’ils publiaient: certains États publiaient des «tests totaux» mais ne précisaient pas s’ils comptaient les personnes testées, ou tous les tests déjà passés, ou quoi que ce soit d’autre. D’autres publieraient des cas mais ne diraient jamais, même en réponse à des questions directes et répétées, si ces cas contenaient des cas probables et confirmés ou seulement des cas confirmés.

Ce manque de clarté était présent dans la plupart des mesures que nous avons collectées, et cela signifie que nous avons passé des centaines, voire des milliers d’heures-personnes à lire des notes de bas de page dans des fichiers PDF obscurs et à regarder des conférences de presse pour essayer de trouver des phrases qui pourraient nous dire quoi – et qui – était vraiment représenté dans une figure particulière. Des problèmes de définition suffisamment importants pour façonner des récits entiers sur la pandémie ont hanté notre travail tout au long de l’année, et nous avons essayé de communiquer à la fois les réponses que nous avons trouvées et les incertitudes que nous avons rencontrées. Pour quelques ailes du projet, comme ça Traqueur de données raciales COVIDNous devions en dire autant sur l’état extrêmement incomplet des données que sur ce que les données elles-mêmes montraient.



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